De acuerdo con un informe de CI de Intel, las tecnologías de la cadena de frío de los alimentos, como la visión por computadora, la inteligencia artificial y el análisis de datos, están rastreando los productos frescos desde la granja hasta los camiones y las tiendas en un esfuerzo por reducir el desperdicio de alimentos.
En el momento en que se recoge una fresa en el campo, comienza a descomponerse. A partir de ahí, es una carrera para entregarlo fresco al consumidor. Esto era más fácil hace algunas generaciones cuando la mayoría de la gente trabajaba en la agricultura y vivía cerca de la producción de alimentos. La distribución de alimentos hoy en día es más compleja ya que más consumidores dependen de los supermercados para obtener alimentos.
Hoy en día, la entrega de alimentos perecederos se basa en lo que se conoce como la cadena de frío de los alimentos. Esta distribución enormemente compleja de alimentos de la granja a la mesa se basa en maximizar la calidad y la longevidad de los cultivos.
Agregar inteligencia artificial (IA), visión por computadora y computación en la nube a las inspecciones de alimentos, camiones y refrigeración está aportando eficiencia a la logística de alimentos.
“El objetivo es directo y bastante simple”, dijo Dan Hodgson, socio de Empresas de Linn Grove, un grupo de capital de riesgo agrícola con sede en Fargo, Dakota del Norte. “El entorno que rodea a ese cultivo, ya sea en un camión o en un avión, tiene que ser el correcto durante todo el viaje; es en el viaje donde se vuelve complejo”.
Mantener las fresas a la temperatura, la humedad y el flujo de aire correctos es solo un problema. La fruta también debe entregarse a los mercados correctos en las cantidades correctas en los días correctos, donde realmente se comprará.
“Administrar la calidad significa administrar muchas personas diferentes en cada etapa de la distribución y las diferentes velocidades a las que sucede”, agregó Hodgson.
“Los sensores y la computación en la nube están ayudando a manejarlo realmente”.
Ahí es donde una aplicación de teléfono inteligente para inspectores de alimentos puede ayudar, según AgShift, una firma de inteligencia artificial agrícola en Santa Clara, California. La empresa utiliza algoritmos para ayudar con la inspección de alimentos en diferentes etapas de distribución.
“Digamos que estamos viendo 20 fresas”, dijo Miku Jha, CEO de AgShift. “Dos inspectores diferentes podrían regresar con dos resultados diferentes. Lo que hace la tecnología es ayudar a esos inspectores a hacer observaciones más objetivas”.
Fotografiar los productos y enviar las fotos a la nube para su análisis permite a AgShift aprovechar la visión por computadora y los algoritmos de aprendizaje profundo para evaluar la calidad de los productos cada vez que se inspeccionan en su viaje.
“La digitalización y la automatización realmente tienen un impacto en la eficiencia”, dijo Jha.
Inspecciones más precisas brindan a los vendedores mejores perspectivas sobre la vida útil y el precio de envíos específicos de productos. Conocer la calidad de cada caja de fresas, y otros productos perecederos, sirve como base para muchos tipos de decisiones en la cadena de frío de los alimentos.
Tecnología antes de plantar
La cadena de suministro de alimentos comienza mucho antes de que las semillas se planten en el suelo. Los agricultores de productos agrícolas trazan literalmente un mapa de cada centímetro de campo con tecnología GPS, y ya saben qué factores podrían afectar los cultivos planificados.