Para cada fecha de siembra, Croptime predice las etapas clave de crecimiento y la fecha de madurez de la cosecha.
Las cosechas oportunas permiten a los productores satisfacer la demanda de suministros constantes de productos. El buen momento también ayuda a los agricultores a programar el trabajo cuando lo necesitan y puede ayudar a minimizar el daño de las plagas en las etapas durante la temporada de crecimiento cuando los cultivos son más vulnerables.
Los productores normalmente programan la siembra y la cosecha usando un calendario y los días estimados de madurez del cultivo de los catálogos de semillas. Sin embargo, la temperatura y las condiciones climáticas pueden alterar estas estimaciones, especialmente en un año inusualmente cálido o frío.
En respuesta, el equipo del Servicio de Extensión de la Universidad Estatal de Oregón construyó tiempo de cultivo, una herramienta predictiva basada en la web que los agricultores de hortalizas de Willamette Valley pueden usar para programar sus siembras y cosechas en los momentos más favorables. Croptime presenta modelos de grado-día (DD) para variedades de vegetales y malezas. Los modelos DD de vegetales pueden ayudar a programar las fechas de siembra y predecir las fechas de cosecha con mayor precisión que los días calendario. Los modelos DD de malezas pueden predecir el desarrollo de la primera semilla germinable y ayudar a reducir el riesgo de lluvia de semillas de malezas.
Actualmente Croptime tiene modelos en línea para:
- Brócoli: cuatro cultivares trasplantados
- Pepino: uno trasplantado y seis cultivares de semilla directa
- Frijoles: tres cultivares de semilla directa
- Maíz dulce: seis cultivares de semilla directa y tres trasplantados
- Pimiento dulce: cuatro cultivares trasplantados
- Tomate: cuatro cultivares trasplantados
- Malas hierbas: belladona peluda, lambs Quarter y redroot pigweed
Los nuevos modelos se publicarán en línea cuando estén disponibles para espinaca, zanahoria, chirivía, lechuga, coliflor, repollo, col rizada y calabaza de verano.
Para usar Croptime, los productores seleccionan la estación meteorológica más cercana a su granja, seleccionan su cultivo y variedad y eligen entre varias opciones de pronóstico diferentes. Luego ingresan hasta cuatro fechas prospectivas de siembra. Para cada fecha de siembra, Cropstime predice las etapas clave de crecimiento y la fecha de madurez de la cosecha. Un reciente Publicación de extensión de OSU explica cómo funcionan los modelos de grado-día, describe cómo se desarrollan los modelos de Croptime y proporciona parámetros de modelo para los modelos de Croptime.
Al permitir a los productores identificar sus fechas óptimas de siembra, Cropstime promete eliminar parte de la incertidumbre de la programación de la cosecha. El momento preciso de las cosechas es fundamental para mantener a los productores de hortalizas rentables y sostenibles.
¿Cuánto tiempo tarda el brócoli en madurar en su parte del estado? Un modelo Croptime puede ayudarlo a estimar fechas de vencimiento más precisas. Foto: Universidad Estatal de Oregón