Los cultivadores de fresas ahora tienen una herramienta de aplicación de teléfono inteligente gratuita para predecir la cobertura de rociado para combatir plagas como los ácaros araña de dos puntos, los insectos lygus y los enrolladores de hojas, gracias a un proyecto de colaboración de tres años que involucró a un entomólogo agrícola de UC Davis cristian nansen y varios estudiantes de informática de UC Davis.
“Se sabe que muchas variables afectan la cobertura real del rociado en los campos de cultivo”, dijo Nansen, profesor asociado en el Departamento de Entomología y Nematología de UC Davis. “Estos incluyen la velocidad del tractor, las boquillas de aspersión, el volumen de aspersión, la altura de la barra, los adyuvantes y las condiciones climáticas. Pero, ¿cuáles son los más importantes? ¿Y existen posibles interacciones entre algunas de estas variables?”.
A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos. Spray inteligente, una aplicación diseñada para teléfonos iOS y Android, los productores pueden optimizar y realizar un control de calidad de las aplicaciones de pesticidas en sus campos de fresas, dijo Nansen.
El estudiante de ciencias de la computación Krishna Chennapragada, ahora ex alumno, lanzó la programación y el diseño inicial, contando unas 500 horas antes de su graduación. El equipo de hoy, además de Nansen, está compuesto por los reclutas Gabriel Del Villar, graduado en informática en 2019, y Alexander Recalde, estudiante de último año con especialización en informática. Juntos han acumulado casi 400 horas en el proyecto.
“El proyecto es verdaderamente multidisciplinario”, dijo Nansen, y agregó: “Una de las mejores cosas de UC Davis es que las barreras entre las universidades son muy, muy superficiales”.
Los informáticos “no tienen experiencia en agricultura, pero están realmente interesados en el proyecto y en cómo pueden contribuir a la producción sostenible de alimentos”, dijo Nansen, y agregó: “Son muy, muy buenos. Necesitamos gente con sus habilidades y el trabajo que están haciendo también enriquece su carrera”.
La aplicación Smart Spray, dijeron, permite al usuario predecir la cobertura de rociado en diferentes escenarios operativos, incluido el tipo de boquillas, el volumen de rociado y la velocidad del tractor, así como datos meteorológicos, como temperatura, humedad relativa y viento. Una parte clave del proceso: el usuario coloca una tarjeta sensible al agua en el campo antes de una aplicación de rociado, la fotografía y la carga en la aplicación.
“Si usted es un productor, puede esperar que cuando salga a rociar, cuanto más salga de la boquilla, mejor cobertura obtendrá”, dijo Nansen. “Pero, por ejemplo, si el viento es demasiado fuerte, la humanidad relativa es demasiado baja, la presión es demasiado alta o va demasiado rápido, incluso cuando está rociando grandes volúmenes, puede obtener una cobertura muy pobre y es costoso El rocío excesivo también puede llegar a otros campos o desarrollos urbanos cercanos debido a la llamada “deriva del rocío”.
“Por lo general, un productor rociará de 100 a 150 galones por acre cuando rocíe”, explicó Nansen. La tarjeta sensible al agua es amarilla, pero codifica azul cuando interactúa con la humedad. “Estas tarjetas han existido por mucho tiempo”, dijo. “Cuestan alrededor de $ 1 por tarjeta, no es barato. Pero es económico cuando gasta miles de dólares para controlar las plagas. Y las empresas de pesticidas pueden pagar las tarjetas”.
“Digamos que quiere predecir su cobertura antes de rociar esta noche o mañana”, explicó Nansen. “Mira las condiciones climáticas; ¿Cuál es el pronóstico? Entonces, ¿cómo vas a hacer esto? ¿Qué pasa si rocía 100 galones y quiere ir a dos millas por hora? Ingresa los datos, y todos los demás datos aplicables, en la aplicación Smart Spray. Predecirá la cobertura que obtendrá con nueve boquillas diferentes. Esas son las boquillas que usa el cultivador de fresas típico, un número que basamos en casi 3000 rociados experimentales durante tres años. Así que investigamos mucho sobre esto, por ejemplo: diferentes equipos de pulverización, diferentes tamaños de cultivos, diferentes espacios entre las plantas y bajo diferentes condiciones climáticas. Cubrimos todos los rangos que se nos ocurrieron. Recolectamos el agua y los datos operativos e hicimos el análisis de progresión (para el modelado)”.
“Usando esta predicción, puede darle un nombre, digamos Campo 6, y acceder a él desde la base de datos”, dijo Nansen. “Se trata del control de calidad. Es una herramienta para predecir y hacer control de calidad. Empodera al productor y también al rociador para hacer un mejor trabajo. Por ejemplo, si las condiciones son malas y la aplicación muestra que la fumigación tendrá solo un 20 % de efectividad, no debería fumigar”.
“El Smart Spray no es solo: son fungicidas, herbicidas y lo que quieras rociar”, señaló Nansen. “Esta aplicación fue desarrollada para fresas; si se usara para la soja, la cebolla y el repollo, seguiría siendo útil, pero no tendría precisión”. Aplicaciones pendientes: almendra, pistacho y tomate.
Los informáticos disfrutan trabajando en el proyecto. Recalde asistió a una reunión de fumigadores de la Costa Central para hablar sobre la aplicación. “Escuché '¡Oh, guau, te ves tan joven!' él recordó. “Luego les contamos sobre esta útil herramienta, diferentes formas en que la tecnología se puede aplicar a la agricultura. Estaban realmente interesados en cómo la tecnología puede mejorar lo que están haciendo”.
Del Villar, cuyos intereses informáticos también incluyen enseñar a los jóvenes a codificar, dijo que espera ansiosamente hacer que la aplicación Smart Spray sea aún mejor y más útil. Con fluidez en español, así como en inglés, planea traducir la aplicación al español. Otras traducciones de idiomas también están en proceso.
Ahora el equipo está buscando comentarios para mejorar la aplicación. "Esperamos que los productores lo acepten", dijo Nansen, "y nos ayuden a encontrar formas de mejorarlo".
Un comentario de Eric Flora, desarrollo de campo global y gerente de Crop Enhancement, Inc., Paso Robles: “Creo que Smart Spray es una herramienta muy útil para los productores y asesores como guía para seleccionar boquillas de pulverización, volúmenes de pulverización, velocidad del tractor y otros factores importantes para maximizar la cobertura del rociador. El uso de tarjetas de rociado es la mejor y más sencilla forma de saber si está penetrando por todas partes en el dosel, su objetivo de plaga es un problema: colocar tarjetas donde las plagas específicas atacan al huésped brinda la mejor información”.
Las subvenciones estatales, federales y de la industria, incluida la Comisión de Fresas de California y la Iniciativa de Investigación de Viveros y Floricultura (FNRI) del Servicio de Investigación Agrícola del Departamento de Agricultura de EE. UU., ayudan a financiar el proyecto.
California produce alrededor del 88 por ciento de las fresas del país en aproximadamente 34,000 acres a lo largo de la costa de California, según la Comisión de la Fresa. Las fresas están disponibles todo el año en California.
En todo el estado, la producción de fresas frescas tiene un promedio de 50,000 300 libras por acre cada temporada. Los aproximadamente XNUMX productores de fresas provienen de cinco áreas distintas de California: Watsonville/Salinas, Santa María, Oxnard, Condado de Orange/San Diego y el Valle Central. Incluyen familias de agricultores de varias generaciones que cultivan fresas orgánicas y convencionales.
Para obtener más información sobre la aplicación Smart Spray, acceda al manual en https://bit.ly/2q3lsL3 o póngase en contacto con Nansen en chrnansen@ucdavis.edu o al 530-752-2728.
– Kathy Keatley Garvey, Universidad de California en Davis
Foto superior: El equipo de Smart Spray: el informático Gabriel Del Villar; el entomólogo agrícola Christian Nansen y el estudiante e informático Alexander Recalde. Foto: Kathy Keatley Garvey